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연구방법2

실험방법론: t검정, 분산분석, 회귀분석의 개념, 활용, 비교 및 차이점 실험 방법론에서 통계 기법은 연구의 타당성을 결정짓는 핵심 도구 중 하나입니다. 연구자가 얻은 실험 데이터를 해석하고, 실질적인 결론을 끌어내기 위해서는 적절한 통계분석 방법을 선택해야 합니다. 이 글에서는 주로 사용되는 세 가지 통계 기법, 즉 t검정(t-test), 분산분석(ANOVA), 회귀분석(Regression Analysis)을 중점으로 다루고자 합니다. 또한 각각의 개념과 특성, 적용 시 주의사항 및 용도, 그리고 서로 간의 비교·차이점을 구체적으로 살펴보겠습니다.   t검정(t-test) t검정은 두 집단의 평균을 비교할 때 사용되는 대표적인 통계 기법입니다. 예를 들어 A 집단과 B 집단의 평균 차이가 의미 있는지(통계적으로 유의미한 차이인지)를 판단하는 데 쓰입니다. t검정은 크게 독립.. 2025. 3. 19.
실험 방법에서 자료 분석을 알아보자! 실험을 통해 수집된 데이터를 분석하는 것은 실험 결과를 해석하고 의미를 도출하는 데 필수적인 과정입니다. 실험 데이터는 그 자체로는 의미를 갖기 어렵지만, 적절한 분석을 통해 그 의미를 찾아내고 실질적인 결론을 도출할 수 있습니다. 이번 글에서는 실험에서 자주 사용되는 몇 가지 주요 자료 분석 방법을 소개하고, 각각이 어떤 상황에서 효과적으로 사용될 수 있는지 알아볼게요.    기술통계분석기술통계분석은 데이터를 요약하고 간단한 통계 지표를 사용해 기본적인 특성을 파악하는 데 사용돼요. 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 형태로 변환하고, 다양한 통계적 수치를 통해 자료의 전반적인 경향을 파악할 수 있도록 도와주는 것이죠. 예를 들어, 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차 등이 주요 기술통계 지표에 포함돼요. 이런.. 2024. 10. 13.